Få förändring att hända
Beslut om nya strategier, arbetssätt, system och kulturer är en sak. Att få människor att faktiskt göra annorlunda är något annat. Under den här interaktiva förmiddagen utforskar vi hur AI och beteendevetenskap kan hjälpa oss att få förändring att hända.
Tillsammans utforskar vi frågor som:
- Vad behöver människor faktiskt göra annorlunda för att förändringen ska hända?
- Vad står i vägen för de nya beteendena?
- Hur vet vi om vår approach faktiskt är utformad för att skapa förändring?
- Vilka signaler kan visa tidigt om beteenden börjar förändras?
- Vad kan vi lära oss och vad bör vi göra härnäst?
Du arbetar hands-on i Shiftic och får samtidigt utforska vad kombinationen människa + AI kan betyda för framtidens förändringsledarskap.
Det här får du ut av eventet
Du går därifrån med:
- praktisk erfarenhet av AI för förändringsledning
- nya sätt att förstå och driva beteendeförändring
- konkreta sätt att följa om förändringen händer
- idéer du kan använda direkt i ditt eget arbete
- erfarenheter och perspektiv från andra ledare och förändringsledare
Vem är eventet för?
För dig som leder eller stöttar förändring, exempelvis som chef, förändringsledare, verksamhetsutvecklare, HR-, projekt- eller transformationsledare. Du behöver varken ha en färdig förändringsplan eller vara expert på AI för att delta.
Vi bjuder på kaffe och lunch.
- 16 oktober
- 09.00–12.00
- Luleå Science Park/Ljusgården, Aurorum 1C, 977 75, Luleå
Vi bjuder på kaffe och lunch.
OBS: Ta med egen dator.
Eventet görs i samarbete med Ericson & Hjelte, delägare i Shiftic och skickliga organisationskonsulter som stöttar organisationer, grupper och ledare i Norrbotten att gå från att identifiera behov till att nå önskat resultat.
Shiftic hjälper förändringsledare att planera, driva och mäta beteendeförändring, tills den får fäste.
Plattformen kombinerar AI, beteendevetenskap och förändringslogik för att hjälpa organisationer förstå vad som behöver förändras, följa vad som händer och fatta bättre beslut längs vägen. Delar av modellen har utvecklats i forskningssamarbete med RISE.
